Hillclimbing ist eine Technik, die zur Optimierung von Algorithmen verwendet wird. Es ist ein iterativer Prozess, bei dem eine Lösung durch kleine Änderungen an der aktuellen Lösung verbessert wird. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis eine optimale Lösung gefunden wird. Hillclimbing ist eine effiziente Methode, um eine optimale Lösung zu finden, und wird häufig in der Künstlichen Intelligenz und in der Optimierung verwendet.